等级系统？

刚听到江鹤不打算让天天互动出手，吴文晖是有些失遗憾的。

不过他也知道这样做，会有很大的隐患。

可在听完江鹤提出的方案之后，他又微微一愣。

给作者们分级，确实是个不错的选择。

不仅可以用额外分成，让那些老作者留下。

清晰的晋升模式，也能让新人作者，有更大的创作动力。

有了江鹤的点拨，吴文晖脑海中瞬间就想出了不少分级的模式。

“江董，这个等级系统，绝对是个天才般的主意。

而且作者分级的标准也很简单，直接以每年的收入就行。

比如年收入一万元以内是1级，年收入三万以内是2级……

后续我们还能每年从中，评选出一批最优秀的作家，授予特殊称号，比如‘大神作家’这个名头就很不错。

如果再给‘大神作家’提供一些额外的福利，相信一定能让那些作者们趋之若鹜。”

吴文晖滔滔不绝的向江鹤讲述着自己的想法。

听完吴文晖的介绍，江鹤脸上也终于是露出了一个笑容。

吴文晖让起点走培养新人的战略，其实是一个非常正确的方向。

一个内容网站，只有新人不断冒头，网站才能持续不断的走下去。

不过，在培养新人的同时，起点却因为一家独大的缘故，漠视了老作者的权益。

导致了那些作者离开网站，没有丝毫的心理负担。

而现在这个大神作家的模式，很好的缓解了这种情况。

网站放弃一部分的收益，来让作者们留下。

还能让新作者们，保持更高的创作欲望，朝着大神作家的目标前进。

不过，这个方案虽然能够缓解当下的危机。

打消一部分作者想要离开的念头。

但仍然还是治标不治本……

明面上，是老作者离开是因为盛达那边给的更多。

但更深层的原因，还是因为起点的推荐流量是有限的，而起点的形容培养战略拿走了其中的大头。

哪怕推出这个等级系统，新作者和老作者之间的矛盾也并没消失。

毕竟起点的新人培养战略，不可能放弃。

“智能推荐的系统部署的怎么样了？”

见吴文晖一脸欣喜，江鹤转而问道。

所谓的智能推荐，其实就是大数据推荐。

大数据推荐的威力，不用多说。

最重要的，这样可以让起点的流量推荐，变得更公平。

大数据这个东西，也没有什么神秘的。

其实就是根据用户的喜好，和行为习惯，进行精准推荐。

上世纪80年代，沃尔玛就已经提出了大数据系统。

通过研究用户的购买习惯，然后控制超市货品的摆放位置。

最后数据发现，通过合理数据摆放的商品，甚至可以提升50%的销售额。

不过超市的数据量太少，而且统计起来成本太高。

到了互联网时代，尤其是亚马逊这种大型购物网站。

他们就有着非常强烈的需求，去利用这些数据。

来分析用户的消费能力，和商品需求，从而起到广告精准投放的目的。

起点作为一个内容平台，同样是非常适合大数据系统。

前世的字节跳动，就是很好的例子。

哪怕那个时候已经是巨头林立，字节跳动还能从中杀出一条血路。

依靠的就是他们优秀的大数据算法。

而且小说使用大数据推荐，后世那个西红柿已经证明了可行性。

江鹤作为一个重生者，自然不可能放过。